{"id":151900,"date":"2018-12-03T15:42:48","date_gmt":"2018-12-03T23:42:48","guid":{"rendered":"https:\/\/clarius.com\/blog\/clarius-white-paper-series-aktuelle-ansaetze-fuer-kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-bildgebung\/"},"modified":"2026-03-12T22:40:30","modified_gmt":"2026-03-13T05:40:30","slug":"clarius-white-paper-series-aktuelle-ansaetze-fuer-kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-bildgebung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clarius.com\/de\/blog\/clarius-white-paper-series-aktuelle-ansaetze-fuer-kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-bildgebung\/","title":{"rendered":"Clarius White Paper Series &#8211; Aktuelle Ans\u00e4tze f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In unserem n\u00e4chsten Beitrag der Serie konzentrieren wir uns auf die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die wir f\u00fcr unsere Scanner entwickeln. Um das bestm\u00f6gliche Bild zu erhalten, Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren und neue Funktionen zu bieten, die Sie bei keinem anderen Ultraschallsystem finden, haben wir hart daran gearbeitet, KI in Echtzeit einzusetzen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die k\u00fcnstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, die Ultraschalluntersuchung &#8222;plunkable&#8220; zu machen, d.h. die F\u00e4higkeit, auf Anhieb ein gutes Bild zu erhalten. Die automatischen Verst\u00e4rkungsalgorithmen analysieren jedes Ultraschallbild in Echtzeit und stimmen eine Mehrpunkt-Zeitverst\u00e4rkungskompensationskurve (TGC) ab, um die Anpassungen vorzunehmen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch die Nadelanreicherung profitiert von der KI durch die F\u00e4higkeit zu erkennen, von welcher Seite des Scanners die Nadel in das Gewebe eindringt, sowie durch den Winkel, in dem sie in das Gewebe eintritt. Durch die Bestimmung dieser Parameter kann das System automatisch die beste Scanebene ausw\u00e4hlen, um die Nadel in Echtzeit zu verfolgen und zu markieren, so als ob jemand eine manuelle Taste f\u00fcr den Steuerwinkel auf einem herk\u00f6mmlichen Ger\u00e4t w\u00e4hlen w\u00fcrde. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weitere Themen des Papiers sind:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Berechnung der Herzfrequenz mithilfe von KI, wobei die Schl\u00e4ge pro Minute einfach durch Analyse des Standard-Graustufenbildes ermittelt werden k\u00f6nnen<\/li>\n\n\n\n<li>Energiemanagement mit KI, bei dem die Parameter f\u00fcr die automatische Nutzungserkennung aus einer Vielzahl von Sensoren ermittelt werden, um bei Bedarf die Lebensdauer der Batterie zu verl\u00e4ngern<\/li>\n<\/ul>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KI erm\u00f6glicht es den Clarius-Scannern nicht nur, neuartige Funktionen zu bieten, die kein anderes Ultraschallger\u00e4t hat, sondern auch dazu beizutragen, das Benutzererlebnis zu optimieren&#8220;, sagt Reza Zahiri, Director of Innovation. &#8222;Es gibt buchst\u00e4blich Hunderte von Parametern, die ein Ultraschallsystem verwendet, um das bestm\u00f6gliche Bild zu erzielen und die Echtzeitsysteme zu betreiben. Aufgrund des Echtzeit-Aspekts ist es mit keiner anderen medizinischen Bildgebungsmodalit\u00e4t vergleichbar. Um neue Benutzer mit dem Ultraschall vertraut zu machen, konzentrieren wir uns darauf, dem Benutzer durch den Einsatz von KI einen Gro\u00dfteil der Arbeit abzunehmen.&#8220; <\/p>\n<\/blockquote>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir sind uns des Potenzials bewusst, das KI bietet, insbesondere f\u00fcr die L\u00f6sung komplexer Probleme in einer Echtzeit-Modalit\u00e4t wie Ultraschall&#8220;, sagt Laurent Pelissier, CEO. &#8222;Ich glaube, dass wir bei Clarius erst begonnen haben, an der Oberfl\u00e4che zu kratzen, wenn es um KI geht. Unsere Ingenieure und Wissenschaftler machen immer wieder bahnbrechende Entdeckungen, wenn sie die Grenzen unserer Ger\u00e4te und Plattformen ausloten, und ich glaube, dass wir schon bald zu den f\u00fchrenden KI-Anbietern im Bereich der medizinischen Bildgebung geh\u00f6ren werden.&#8220; <\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir verwenden diese Technologien derzeit bei allen unseren ver\u00f6ffentlichten Scanner-Modellen. Die Clarius App kann auf iOS- und Android-Mobilger\u00e4te heruntergeladen werden. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Lesen Sie das vollst\u00e4ndige Papier<\/strong>: Aktuelle Ans\u00e4tze f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In Arbeit ist auch <a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/clarius-mobile-health-announces-clarius-ai-collective-intelligence-ultrasound-platform-300754146.html\">Clarius AI<\/a>, eine Ultraschallplattform mit kollektiver Intelligenz, die sich auf Daten- und Bildqualit\u00e4t, einfache Datenerfassung und eine kollaborative Plattform f\u00fcr \u00c4rzte und Forscher zur Beschriftung und Erg\u00e4nzung der aufgenommenen Bilder konzentriert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In unserem n\u00e4chsten Beitrag der Serie konzentrieren wir uns auf die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die wir f\u00fcr unsere Scanner entwickeln. 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