{"id":154494,"date":"2020-01-10T12:21:18","date_gmt":"2020-01-10T20:21:18","guid":{"rendered":"https:\/\/clarius.com\/blog\/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-ultraschallforschung\/"},"modified":"2026-03-13T10:40:20","modified_gmt":"2026-03-13T17:40:20","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-ultraschallforschung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clarius.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizinischen-ultraschallforschung\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in der medizinischen Ultraschallforschung"},"content":{"rendered":"\n

Es ist kein Geheimnis, dass K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) unser Leben durch die Verbrauchertechnologie bestimmt, die wir jeden Tag nutzen. KI ist nun dabei, verschiedene Praktiken im Gesundheitswesen zu ver\u00e4ndern, darunter auch die medizinische Ultraschallbildgebung. Tats\u00e4chlich wird erwartet, dass der Marktwert von KI im Gesundheitswesen von 2 Milliarden Dollar im Jahr 2018 auf 36 Milliarden Dollar im Jahr 2025 ansteigen<\/a> wird. <\/p>\n\n

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Eine der aufregendsten Anwendungen von KI in der medizinischen\nBildgebung ist die Automatisierung der Krankheitserkennung. \nDazu m\u00fcssen klinische Bilder gesammelt werden, was aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Privatsph\u00e4re der Patienten eine\nHerausforderung war. Jetzt entwickeln Unternehmen wie Clarius\nKI-Plattformen, die eine sichere Erfassung und Identifizierung\nrelevanter medizinischer Bilder erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n

KI in der medizinischen Bildgebung<\/strong><\/p>\n\n

Die gleiche Methode, die f\u00fcr die Gesichtserkennung verwendet wird, kann\nin der medizinischen Bildgebung f\u00fcr eine Vielzahl von klinischen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. die Erkennung von Organen\n, die Erkennung der Bildqualit\u00e4t, die Erkennung von Ansichten, Anmerkungen, die Benutzerf\u00fchrung, die Erkennung von Gewebeanomalien\nund so weiter. <\/p>\n\n

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Das Sammeln von medizinischen Bildern f\u00fcr KI ist eine Herausforderung<\/strong><\/p>\n\n

Auf dem Verbrauchermarkt kann jeder Daten\noder Bilder von verschiedenen Objekten sammeln oder erfassen und sie beschriften. Das Gesundheitswesen ist jedoch eine\nstark regulierte Branche. Die Sicherheit und der Schutz der Privatsph\u00e4re von medizinischen Bildern ist ein \u00e4u\u00dferst\nsensibles Thema. Daher ist es nicht m\u00f6glich, gro\u00dfe klinische Datens\u00e4tze auf\nim Internet zu finden. Da sich die Qualit\u00e4t der Bilder direkt auf die\nLeistung des endg\u00fcltigen Modells auswirkt, sind qualitativ hochwertige Bilder f\u00fcr das KI-Training\nerforderlich. Diese Bilder m\u00fcssen sicher gespeichert werden und gleichzeitig f\u00fcr die\nForschungsgemeinschaft zug\u00e4nglich sein. <\/p>\n\n

Die KI-Plattform von Clarius erleichtert die Erfassung von medizinischen\nUltraschallbildern<\/strong><\/p>\n\n

Die KI-Plattform von Clarius ist eine der ersten, die dazu beitr\u00e4gt,\ndie Herausforderungen der Datenerfassung zu \u00fcberwinden, indem sie es Forschern und medizinischen\nFachleuten erm\u00f6glicht, einen klinischen Bedarf zu identifizieren und eine gezielte Studie durchzuf\u00fchren, um\nKI von Anfang bis Ende vollst\u00e4ndig umzusetzen. Mit der KI-Plattform von Clarius: <\/p>\n\n

  1. Benutzer k\u00f6nnen einen sicheren und HIPAA-konformen Bereich\nin der Cloud nutzen, um mit dem Sammeln von Bildern zu beginnen (prospektiv) oder bestehende Datens\u00e4tze\n(retrospektiv) zu verwenden, die auf ein bestimmtes klinisches Problem ausgerichtet sind.<\/li>
  2. Die KI-Plattform von Clarius bietet automatisierte Tools\nin der Cloud, mit denen medizinische Fachkr\u00e4fte die Bilder \u00fcber einen Desktop-Browser\n, auf einem Tablet oder auf ihren Smartphones beschriften k\u00f6nnen.<\/li><\/ol>\n\n
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