Resuelva problemas clínicos con inteligencia artificial.

Clarius AI es una plataforma donde puede definir sus b√ļsquedas de estudios, adquirir y etiquetar informaci√≥n, exportar a herramientas de aprendizaje profundo como TensorFlow, y luego validar sus modelos en tiempo real.

Flexible

Use la información de ultrasonido retrospectiva o prospectiva. Su información etiquetada se exporta a TFRecords, para que pueda usarla en el marco de trabajo de su elección.

F√°cil de usar

Dise√Īada con herramientas de etiquetaci√≥n intuitivas. Utilice f√°cilmente la informaci√≥n de sus ex√°menes Clarius para sus estudios.

Colaborativa

Trabaje con su equipo para etiquetar la información y probar sus modelos con nuestras herramientas colaborativas integradas.

Seguro y Privado

Su información y sus modelos seguirán siendo suyos. El acceso a su información no será compartido con ninguna otra persona o grupo, incluidos nosotros.

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1. Definir un estudio

Definir un estudio de IA en Clarius Cloud, donde usted importara las im√°genes.

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2. Acceso a la información

Adquiera im√°genes de los pacientes o voluntarios y luego s√ļbalos a Clarius Cloud.

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3. Etiquetar información

Le proporcionamos un ambiente intuitivo y simple en Clarius Cloud, con una gran variedad de herramientas para etiquetar rapidamente.

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4. Entrene la IA

Compatibilidad completa con TensorFlow y soporte para varias bibliotecas de aprendizaje autom√°tico

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5. Análisis Clínicos

Pruebe instantáneamente su modelo generado con nuestra App Listener para una validación clínica en tiempo real

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6. Despliegue

Después de una evaluación clínica exitosa, algunos modelos pueden ser licenciados para uso comercial e integrados en la Aplicación Clarius.

Como funciona

1. Defina un problema clínico.

Primero crea un estudio de investigación y personalice los parámetros, como el tipo de estudio, información a etiquetar, su equipo de trabajo, y mucho más.

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2. Adquiera la información

Puede usar la informaci√≥n retrospectiva o prospectiva. Use informaci√≥n anonimizada de sus ex√°menes de ultrasonido existente, o escanee un nuevo examen y a√Ī√°dalos a su estudio.

3. Etiquete la información.

Nuestra herramienta de etiquetado le permite etiquetar rápidamente grandes cantidades de información. Los atajos del teclado le hace más fácil la experiencia entre secuencias de cuadros.

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4. Exporte su información y prepare un modelo.

Exporte su informaci√≥n etiquetada como un TFRecord y √ļsela con su marco de trabajo de su elecci√≥n.

TensorFlow, PyTorch, and Keras logos
Clarius AI real-time testing

5. Valide su modelo en tiempo real.

Nuestro Listener API le permite probar su modelo de IA construido con TensorFlow mientras escanea en tiempo real. Escanee a un paciente y vea como su modelo funciona en un dispositivo secundario para una validación inmediata en vivo.

6. Despliegue su modelo en la Clarius App.

A medida que los modelos son validados, Clarius puede hacerlos accesibles en la Clarius App para que otros los puedan usar.

Dr. Reza Zahiri

‚ÄúUno de los aspectos m√°s desafiantes de la IA en atenci√≥n medica es la habilidad de capturar informaci√≥n de calidad que se enfoque en las necesidades cl√≠nicas espec√≠ficas. Estamos acelerando el desarrollo de la IA al hacerla f√°cil de adquirir y etiquetar informaci√≥n en grandes cantidades con nuestros esc√°neres y plataforma en la nube.‚ÄĚ

‚ÄĒ Dr. Reza Zahiri, Director de Innovaci√≥n

Usos actuales

Clarius AI es actualmente usado por varias universidades e institutos de estudios para resolver problemas clínicos. Aquí se presentan algunos colaboradores con los que estamos trabajando ahora mismo.

Clarius

Detección Automática de Arteria Axilar

Detección automática de la arteria axilar en imágenes de ultrasonido

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SINTEF Medical Technology, Trondheim, Norway

Visualización de Nervios y Vasos Sanguíneos

Investigadores: Erik Smistad, Kaj Fredrik Johansen, Daniel H√łyer Iversen, Ingerid Reinertsen

Aplicación: Resaltar nervios y vasos sanguíneos para procedimientos de bloqueo del nervio axilar guiados por ultrasonido

thinksono
ThinkSono, London, UK

Detección de Trombosis Venosa Profunda

Investigadores: Fouad Al-Noor, Sven
Mischkewitz, Antonios Makropoulos

Aplicación: Detección de Trombosis Venosa Profunda

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