{"id":153039,"date":"2020-01-10T12:21:18","date_gmt":"2020-01-10T20:21:18","guid":{"rendered":"https:\/\/clarius.com\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-investigacion-de-ecografia-medica\/"},"modified":"2026-03-12T23:11:45","modified_gmt":"2026-03-13T06:11:45","slug":"inteligencia-artificial-en-la-investigacion-de-ecografia-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clarius.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-investigacion-de-ecografia-medica\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en la Investigaci\u00f3n de Ecograf\u00eda M\u00e9dica"},"content":{"rendered":"\n

No es ning\u00fan secreto que la Inteligencia Artificial (IA) gobierna nuestras vidas a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de consumo que utilizamos cada d\u00eda. En la actualidad, la IA est\u00e1 alterando diversas pr\u00e1cticas sanitarias, como la ecograf\u00eda m\u00e9dica. De hecho, se prev\u00e9 que el valor de mercado proyectado de la IA en la atenci\u00f3n sanitaria crezca de 2.000 millones de d\u00f3lares en 2018 a 36.000 millones en 2025<\/a>. <\/p>\n\n

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Una de las aplicaciones m\u00e1s apasionantes de la IA es la de las im\u00e1genes m\u00e9dicas\npara automatizar la detecci\u00f3n de enfermedades. \nPara ello es necesario recopilar im\u00e1genes cl\u00ednicas, lo que ha supuesto un\nreto debido a la preocupaci\u00f3n por la privacidad de los pacientes. Ahora, empresas como Clarius\nest\u00e1n creando plataformas de IA que permiten la recogida e identificaci\u00f3n seguras de\nim\u00e1genes m\u00e9dicas relevantes. <\/p>\n\n

La IA en la imagen m\u00e9dica<\/strong><\/p>\n\n

La misma metodolog\u00eda empleada para el reconocimiento facial puede utilizarse\nen la imagen m\u00e9dica para diversas aplicaciones cl\u00ednicas, como la detecci\u00f3n de \u00f3rganos\n, la detecci\u00f3n de la calidad de la imagen, la detecci\u00f3n de vistas, la anotaci\u00f3n, la orientaci\u00f3n del usuario, la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en los tejidos\n, etc. <\/p>\n\n

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Recopilar im\u00e1genes m\u00e9dicas para la IA es un reto<\/strong><\/p>\n\n

En el mercado de consumo, cualquiera puede recoger o capturar datos\no im\u00e1genes de distintos objetos y etiquetarlos. Sin embargo, la sanidad es una\nindustria altamente regulada. La seguridad y privacidad de las im\u00e1genes m\u00e9dicas es un tema extremadamente\ndelicado. Por eso, no es posible encontrar grandes conjuntos de datos cl\u00ednicos en\nInternet. Dado que la calidad de las im\u00e1genes tiene un impacto directo en el\nrendimiento del modelo final, se necesitan im\u00e1genes de alta calidad para el entrenamiento de la IA\n. Estas im\u00e1genes deben almacenarse de forma segura, permitiendo al mismo tiempo el acceso a la comunidad de investigadores\n. <\/p>\n\n

La plataforma Clarius AI facilita la recopilaci\u00f3n de im\u00e1genes de ecograf\u00eda m\u00e9dica\n<\/strong><\/p>\n\n

La plataforma Clarius AI es una de las primeras en ayudar a superar\nlos retos que plantea la recopilaci\u00f3n de datos, al permitir a los investigadores y a los profesionales m\u00e9dicos\nidentificar una necesidad cl\u00ednica y llevar a cabo un estudio centrado en\nrealizar plenamente la IA de principio a fin. Con la plataforma Clarius AI <\/p>\n\n

  1. Los usuarios pueden utilizar un \u00e1rea segura y conforme a la HIPAA\nen la nube para empezar a recopilar im\u00e1genes (prospectiva) o utilizar conjuntos de datos existentes\n(retrospectiva) centrados en un problema cl\u00ednico concreto.<\/li>
  2. La plataforma Clarius AI proporciona herramientas automatizadas\nen la Nube para que los profesionales m\u00e9dicos etiqueten las im\u00e1genes a trav\u00e9s de un navegador de escritorio\n, en una tableta o en sus tel\u00e9fonos inteligentes.<\/li><\/ol>\n\n
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