Résoudre des problèmes cliniques en ayant recours à l’intelligence artificielle.
Clarius AI est une plateforme où vous pouvez définir les objectifs de vos travaux de recherche, acquérir et étiqueter des données, les exporter vers des outils d’apprentissage profond tels que TensorFlow, puis valider vos modèles en temps réel.
Comment cela fonctionne-t-il ?
4. Exportez vos données et entrainez votre modèle.
Exportez vos données étiquetées au format TFRecord afin de les utiliser dans le programme d’apprentissage de votre choix.
« L’un des aspects les plus difficiles de l’utilisation de l’IA dans le domaine des soins de santé est la capacité d’acquérir des données de qualité qui répondent à des besoins cliniques spécifiques. Nous accélérons le développement de l’IA en facilitant l’acquisition et l’étiquetage de grandes quantités de données grâce à nos échographes et à notre plateforme de cloud computing ».
— Dr. Reza Zahiri, Directeur de l’Innovation
Applications Actuelles
Clarius AI est actuellement utilisé par diverses universités et instituts de recherche pour résoudre des problèmes cliniques. Voici quelques partenaires avec lesquels nous travaillons actuellement.
Clarius
Détection Automatique des Artères Axillaires
Détection automatique de l’artère axillaire dans les images échographiques
SINTEF Medical Technology, Trondheim, Norway
Visualisation des Nerfs et des Vaisseaux Sanguins
Chercheurs: Erik Smistad, Kaj Fredrik Johansen, Daniel Høyer Iversen, Ingerid Reinertsen
Application : Mise en évidence des nerfs et des vaisseaux sanguins pour les procédures de blocage des nerfs axillaires guidées par ultrasons
ThinkSono, London, UK
Détection des TVP
Chercheurs: Fouad Al-Noor, Sven
Mischkewitz, Antonios Makropoulos
Application: Détection des TVP