{"id":149341,"date":"2020-01-10T12:21:18","date_gmt":"2020-01-10T20:21:18","guid":{"rendered":"https:\/\/clarius.com\/blog\/lintelligence-artificielle-dans-la-recherche-sur-les-ultrasons-medicaux\/"},"modified":"2026-03-12T17:12:27","modified_gmt":"2026-03-13T00:12:27","slug":"lintelligence-artificielle-dans-la-recherche-sur-les-ultrasons-medicaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clarius.com\/fr\/blog\/lintelligence-artificielle-dans-la-recherche-sur-les-ultrasons-medicaux\/","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle dans la recherche sur les ultrasons m\u00e9dicaux"},"content":{"rendered":"\n

Ce n’est un secret pour personne que l’intelligence artificielle (IA) r\u00e9git nos vies par le biais des technologies grand public que nous utilisons tous les jours. L’IA perturbe d\u00e9sormais diverses pratiques de soins de sant\u00e9, notamment l’imagerie m\u00e9dicale par ultrasons. En fait, la valeur marchande pr\u00e9vue de l’IA dans les soins de sant\u00e9 devrait passer de 2 milliards de dollars en 2018 \u00e0 36 milliards de dollars en 2025<\/a>. <\/p>\n\n

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L’une des applications les plus int\u00e9ressantes de l’IA est l’imagerie m\u00e9dicale\n, qui permet d’automatiser la d\u00e9tection des maladies. \nCela n\u00e9cessite la collecte d’images cliniques, ce qui a \u00e9t\u00e9 un d\u00e9fi\nen raison des pr\u00e9occupations relatives \u00e0 la vie priv\u00e9e des patients. Aujourd’hui, des entreprises comme Clarius\ncr\u00e9ent des plateformes d’IA qui permettent la collecte et l’identification s\u00e9curis\u00e9es\nd’images m\u00e9dicales pertinentes. <\/p>\n\n

L’IA dans l’imagerie m\u00e9dicale<\/strong><\/p>\n\n

La m\u00eame m\u00e9thodologie que celle utilis\u00e9e pour la reconnaissance faciale peut \u00eatre utilis\u00e9e\nen imagerie m\u00e9dicale pour une vari\u00e9t\u00e9 d’applications cliniques telles que la d\u00e9tection de l’organe\n, la d\u00e9tection de la qualit\u00e9 de l’image, la d\u00e9tection de la vue, l’annotation, le guidage de l’utilisateur,\nla d\u00e9tection d’anomalies dans les tissus, etc. <\/p>\n\n

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La collecte d’images m\u00e9dicales pour l’IA est un d\u00e9fi<\/strong><\/p>\n\n

Sur le march\u00e9 grand public, tout le monde peut collecter ou capturer des donn\u00e9es\nou des images \u00e0 partir de diff\u00e9rents objets et les \u00e9tiqueter. Cependant, le secteur des soins de sant\u00e9 est\ntr\u00e8s r\u00e9glement\u00e9. La s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des images m\u00e9dicales sont un sujet extr\u00eamement\nsensible. Il n’est donc pas possible de trouver de grands ensembles de donn\u00e9es cliniques sur\nl’internet. \u00c9tant donn\u00e9 que la qualit\u00e9 des images a un impact direct sur\nles performances du mod\u00e8le final, des images de haute qualit\u00e9 sont n\u00e9cessaires pour la formation \u00e0 l’IA\n. Ces images doivent \u00eatre stock\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9, tout en permettant l’acc\u00e8s \u00e0 la communaut\u00e9 des chercheurs\n. <\/p>\n\n

La plateforme d’IA de Clarius facilite la collecte d’images d’\u00e9chographie m\u00e9dicale\n<\/strong><\/p>\n\n

La plateforme Clarius AI est l’une des premi\u00e8res \u00e0 aider \u00e0 surmonter\nles d\u00e9fis de la collecte de donn\u00e9es en permettant aux chercheurs et aux professionnels de la sant\u00e9\nd’identifier un besoin clinique et de mener une \u00e9tude cibl\u00e9e pour\nr\u00e9aliser l’IA du d\u00e9but \u00e0 la fin. Avec la plateforme Clarius AI : <\/p>\n\n

  1. Les utilisateurs peuvent utiliser une zone s\u00e9curis\u00e9e et conforme \u00e0 l’HIPAA\nsur le cloud pour commencer \u00e0 collecter des images (prospective) ou utiliser des ensembles de donn\u00e9es existants\n(r\u00e9trospective) qui sont ax\u00e9s sur un probl\u00e8me clinique sp\u00e9cifique.<\/li>
  2. La plateforme Clarius AI fournit des outils automatis\u00e9s\ndans le nuage pour que les professionnels de la sant\u00e9 puissent \u00e9tiqueter les images via un navigateur de bureau\n, sur une tablette ou sur leurs smartphones.<\/li><\/ol>\n\n
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