Soy el Dr. Matt Harkey, investigador de la Universidad Estatal de Michigan, y me interesa la investigación sobre el uso de la ecografía para controlar los cambios estructurales en pacientes tras una lesión de rodilla y una operación de rodilla, como forma de identificar a los pacientes con mayor riesgo de artritis. infrarrotuliana anterior de la rodilla, concretamente en el tendón rotuliano de la rodilla. Puedes ver que Corey ha colocado esta sonda longitudinalmente en el tirón inferior de la rótula, que puedes ver aquí, para que podamos obtener una imagen del tendón rotuliano que va desde la rótula hasta la tibia. de la rodilla, Corey la moverá inmediatamente y lateralmente para identificar la parte media del tendón, donde obtendremos los bordes superiores más brillantes contra la grasa suprayacente delante de la rodilla, así como los bordes profundos de la almohadilla de grasa que hay debajo. una forma de evaluar este tendón es medir su grosor. Tradicionalmente es una tarea muy difícil, porque hay que tomar la imagen, exportarla y luego hacer las mediciones finas del grosor del tendón, pero con esta nueva función de IA de la aplicación Clarius podemos pulsar este botón de IA y lo que hace es capturar una segmentación en tiempo real del tendón rotuliano.una segmentación en tiempo real del propio tendón rotuliano para mostrarnos los bordes del tendón y, una vez congelada la imagen, el programa mide automáticamente la parte más gruesa del tendón, de modo que, mientras evaluamos a los participantes en tiempo real, podemos segmentar y obtener automáticamente una medición del grosor de esa estructura, lo cual es importante porque ahorrará tiempo y dinero. Esto es importante porque ahorrará tiempo y recursos a la hora de realizar estas difíciles evaluaciones cuantitativas de las estructuras corporales y nos permitirá controlar y evaluar mejor la salud de las articulaciones tras una lesión o una operación de rodilla, así como la respuesta de una persona a una temporada deportiva.
