Ich bin Dr. Matt Harkey und forsche an der Michigan State University. Mein Forschungsinteresse gilt der Verwendung von Ultraschallbildern zur Überwachung struktureller Veränderungen bei Patienten nach Knieverletzungen und Knieoperationen, um die Patienten mit dem größten Arthroserisiko in diesem Bereich zu identifizieren. Sie können sehen, dass Corey diese Sonde in Längsrichtung am unteren Zug der Kniescheibe positioniert hat, den Sie hier sehen können, so dass wir dieses Bild der Kniescheibensehne erhalten, die von der Kniescheibe hinunter zum Schienbein verläuft. Wenn wir die Sonde auf dem mittleren Teil des Knies platziert haben, wird Corey sie sofort und seitlich bewegen, um den mittleren Teil der Sehne zu identifizieren, wo wir die hellsten Ränder oberhalb des darüber liegenden Fettgewebes vor dem Knie sowie tief unten, wo sie an das Fettpolster des Büros grenzt, sehen. Eine Möglichkeit, die Sehne zu beurteilen, besteht darin, die Dicke der Sehne zu messen. Traditionell ist dies eine sehr schwierige Aufgabe, da Sie das Bild exportieren und dann die Dicke der Sehne genau messen müssen, aber mit dieser neuen KI-Funktion in der clarius App können wir diese KI-Schaltfläche drücken und eine Echtzeit-Segmentierung derSobald wir das Bild einfrieren, misst das Programm automatisch den dicksten Teil der Sehne, so dass wir, während wir die Teilnehmer in Echtzeit untersuchen, automatisch sowohl eine Segmentierung als auch eine Dickenmessung dieser Struktur vornehmen können. Das ist wichtig, denn es spart Zeit und Ressourcen bei der schwierigen quantitativen Beurteilung von Strukturen im Körper und ermöglicht uns eine bessere Überwachung und Beurteilung der Gelenkgesundheit nach Knieverletzungen und Knieoperationen sowie der Reaktion eines Individuums auf eine Saison Sport... Es ermöglicht eine einfachere Beurteilung im Laufe der Zeit.