このClarius Classroomのチュートリアルでは、Frontline Functionの理学療法士C.J.ミラー氏が、Clarius L15スキャナーの高度なAI機能、具体的にはT-Mode™とMSK AIを活用して、膝前部を評価する方法を実演します。
主なポイント
膝上部およびT-Mode™による識別:検査は膝上部から始まり、T-Mode™を活用して、膝蓋骨、大腿四頭筋腱、脂肪パッド、大腿骨などの解剖学的構造をリアルタイムで自動的に識別・ラベル付けします。
教育における色の不透明度:ミラー氏は、特定された構造上の部位について色の不透明度を切り替えられる機能を強調しており、これにより、患者への説明や新人医療従事者の研修に極めて効果的な、直感的な視覚的補助ツールが実現される。
屈曲時の滑車部像:患者の膝を完全屈曲位にすることで、施術者は滑車部像を評価し、大腿骨軟骨を明確に観察します。これは、変形性関節症、痛風、偽痛風、あるいは一般的な骨の変化などを評価するのに理想的な方法です。
膝蓋腱遠位部およびホッファ脂肪パッド:遠位方向へ移動すると、スキャナーは膝蓋腱、膝蓋骨、およびホッファ脂肪パッドを容易に識別できます。
MSK AIによる自動測定:MSK AIモードに切り替えると、ソフトウェアが自動的に膝蓋腱をハイライト表示します。画像を静止させると、AIが即座に腱の最も太い部分(4.8mm)を算出して表示するため、手動でノギスを当てる必要がなく、貴重な時間を節約できます。
