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Clarius-Klassenzimmer

Ultraschalluntersuchung des vorderen Kniegelenks mit T-Mode™ und MSK-KI

In diesem Clarius Classroom-Tutorial demonstriert der Physiotherapeut C.J. Miller von Frontline Function, wie die erweiterten KI-Funktionen – insbesondere T-Mode™ und MSK AI – des Clarius L15-Scanners zur Beurteilung des vorderen Kniegelenks eingesetzt werden können.

Wichtigste Highlights

Identifizierung des oberen Kniebereichs und T-Mode™: Die Untersuchung beginnt am oberen Knie, wobei der T-Mode™ genutzt wird, um anatomische Strukturen – darunter die Kniescheibe, die Quadrizepssehne, die Fettpolster und den Oberschenkelknochen – automatisch in Echtzeit zu identifizieren und zu kennzeichnen.

Farbtransparenz für die Aufklärung: Miller hebt die Möglichkeit hervor, die Farbtransparenz über den identifizierten Strukturen ein- und auszuschalten, wodurch eine intuitive visuelle Hilfe entsteht, die sich hervorragend für die Patientenaufklärung und die Ausbildung neuer Ärzte eignet.

Trochleare Ansicht in Flexion: Indem der Behandler das Knie des Patienten in vollständige Flexion bringt, beurteilt er die trochleare Ansicht, um den Femurknorpel deutlich zu erkennen – eine ideale Methode zur Beurteilung von Erkrankungen wie Arthrose, Gicht, Pseudogicht oder allgemeinen knöchernen Veränderungen.

Distale Patellasehne und Hoffa-Fettpolster: Bei der Bewegung in distaler Richtung erkennt der Scanner problemlos die Patellasehne, die Patella und das Hoffa-Fettpolster.

Automatisierte MSK-KI-Messungen: Beim Umschalten in den MSK-KI-Modus hebt die Software die Patellasehne automatisch hervor. Sobald das Bild angehalten wird, berechnet die KI sofort die größte Dicke der Sehne (4,8 mm) und zeigt diese an, wodurch die manuelle Platzierung eines Messschiebers entfällt und wertvolle Zeit gespart wird.

Spécialités : MSK, Physiotherapy
Applications : Knee, MSK

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Mein Name ist C.J. Miller, und ich bin Physiotherapeut bei Frontline Function. Heute werde ich Ihnen die Anwendung des L 15 am vorderen Kniebereich anhand seiner KI-Funktionen „T-Modus“ und „MSC-KI“ demonstrieren.
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Wir beginnen unsere Untersuchung am oberen Knie. Bei der Betrachtung der Quadrizepssehne,
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sowie die Fettpolster oberhalb der Quadrizepsmuskulatur und der Kniescheibe. Ich werde nun die Oberseite unserer Kniescheibe abtasten. Dazu werde ich meine Sonde in Längsachse ansetzen. Das sollte mir bereits einen recht guten Blick auf unsere Quadrizepssehne ermöglichen. Das Tolle am T-Modus ist, dass ich ihn nun aktivieren kann und er mir die Strukturen automatisch identifiziert.
Die Kniescheibe befindet sich also oben rechts auf dem Bildschirm, die Quadrizepssehne verläuft nach unten und setzt an der Kniescheibe an. Wir sehen hier unsere Fettpolster. Und ganz unten befindet sich unser Oberschenkelknochen; ich kann nach oben und nach unten scrollen.
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Ich kann auch die Deckkraft auf der linken Seite aktivieren. Dadurch erhalte ich bei jedem dieser Elemente ebenfalls Farbnuancen, was sehr hilfreich ist. Wenn Sie andere Ärzte schulen, aber auch, wenn Sie sich dies gemeinsam mit einem Patienten ansehen, der noch nie zuvor ein Ultraschallbild gesehen hat, können Sie diese Funktion aktivieren, und der Patient wird sofort verstehen, was er vor sich sieht.
Ich werde die Farben wieder ausschalten. Ich kann auch in den Längsachsenmodus wechseln,
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Und nun kann ich dieselben Strukturen erkennen: den Oberschenkelknochen am unteren Bildrand, die dicke Quadrizepssehne sowie auf der rechten Seite. Ich bewege mich nun in Richtung seines Musculus vastus medialis. Während ich dieser Struktur folge,
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Es wird diese Sehne verfolgen und mir zudem zeigen können, wo der Ansatz des Musculus vastus lateralis liegt.
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Und dann kann ich dort auf der linken Seite Farbe auftragen. Wenn ich mich der Kniescheibe nähere, kann ich das Bein in volle Beugung bringen. Und nun können wir die Situation beurteilen. Wir bezeichnen dies als die Trochlear-Ansicht des vorderen Knies. Dadurch wird der Femurknorpel besonders gut hervorgehoben. Sie können den Knorpel auf der rechten Seite des Bildschirms gekennzeichnet sehen.
Außerdem ist hier noch unsere Quadrizepssehne zu sehen, die über dem Knorpel liegt. Unser Musculus vastus medialis und die knöcherne Rille des Femurs. Ich kann dies auch auf der linken Seite des Bildschirms auf andere Weise hervorheben. Dies ist ein hervorragender Bereich zur Beurteilung von Erkrankungen wie Arthrose, Gicht oder Pseudogicht sowie von Knorpelveränderungen oder einfach nur knöchernen Veränderungen entlang der Femurkondylen.
Während ich ihn wieder in unsere Ausgangsposition zurückführe, kann ich mich bücken, um die distale Patellasehne zu untersuchen.
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Ich werde zunächst abtasten, unsere Sehne lokalisieren und meine Sonde in einer Längsachsenansicht darauf ausrichten. Nun kann ich den T-Modus nutzen, um automatisch zu erkennen, was sich auf meinem Bildschirm befindet. Auf der linken Seite unseres Bildschirms sehen wir also unseren Kniescheibenknochen. Unsere Patellasehne verläuft quer über den Bildschirm in Längsachse, führt nach unten und setzt am Schienbein an.
Darunter befindet sich das Hoffa-Fettpolster, das auf der rechten Seite des Bildschirms als „Fett“ gekennzeichnet ist. Ich kann hier erneut die Farbanzeige aktivieren, um diese Strukturen besonders gut zu erkennen. Wir betrachten also weiterhin den vorderen Kniebereich mit der Patellasehne, dem Patellaknochen und dem Hoffa-Fettpolster. Ich kann den T-Modus deaktivieren und in den MSK-AI-Modus wechseln; dadurch wird automatisch nur die Patellasehne hervorgehoben.
Was mir daran am besten gefällt, ist, dass mir das Programm, sobald ich den Bildschirm einfriere, automatisch den Durchmesser an der dicksten Stelle der Sehne anzeigt. Die KI verfolgt also die Sehne, ermittelt die dickste Stelle – und wie Sie hier oben links sehen können, beträgt diese etwa 4,8 mm. Das spart mir sehr viel Zeit. Normalerweise müsste ich meinen Bildschirm einfrieren, mein Messwerkzeug aufrufen, meinen Messschieber genau an der gewünschten Stelle ansetzen – und es ist einfach eine große Zeitersparnis, wenn man nur klicken muss.
Mit einem einzigen Knopfdruck wird die Sehne für Sie hervorgehoben, und Sie erhalten anschließend einen Messwert an ihrer dicksten Stelle. Auf diese Weise können wir den T-Modus in der KI zur Beurteilung des vorderen Kniegelenks nutzen. Dies ist ein äußerst hilfreiches Werkzeug, wenn Ihre Patienten zum ersten Mal mit Ultraschall in Berührung kommen und Sie versuchen, sie darin zu schulen – auch in diesem Fall ist es ein äußerst hilfreiches Werkzeug.
Falls Sie jemals einem Kliniker, der ebenfalls noch dabei ist, sich Kenntnisse anzueignen, den Einsatz von Ultraschall im Bereich des Bewegungsapparats vermitteln sollten.

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