Dans ce tutoriel Clarius Classroom, le kinésithérapeute C.J. Miller, de Frontline Function, vous montre comment utiliser les fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle — notamment le T-Mode™ et le MSK AI — du scanner Clarius L15 pour évaluer la partie antérieure du genou.
Points clés
Identification de la partie supérieure du genou et du T-Mode™ : L’examen commence par la partie supérieure du genou, en utilisant le T-Mode™ pour identifier et étiqueter automatiquement les structures anatomiques en temps réel, notamment la rotule, le tendon du quadriceps, les coussinets adipeux et le fémur.
Opacité des couleurs à des fins pédagogiques : Miller souligne la possibilité de modifier l’opacité des couleurs sur les structures identifiées, ce qui permet de créer un support visuel intuitif et très efficace pour l’éducation des patients et la formation des nouveaux cliniciens.
Vue trochléaire en flexion : en amenant le genou du patient en flexion complète, le praticien évalue la vue trochléaire afin d’observer clairement le cartilage fémoral ; il s’agit d’une méthode idéale pour évaluer des pathologies telles que l’arthrose, la goutte, la pseudogoutte ou des modifications osseuses générales.
Tendon rotulien distal et coussinet adipeux de Hoffa : En se déplaçant vers la partie distale, l’examinateur identifie facilement le tendon rotulien, la rotule et le coussinet adipeux de Hoffa.
Mesures automatisées MSK par IA : lorsque vous passez en mode MSK IA, le logiciel met automatiquement en évidence le tendon rotulien. Dès que vous figez l’image, l’IA calcule et affiche instantanément le point le plus épais du tendon (mesurant 4,8 mm), ce qui vous évite d’avoir à positionner manuellement le pied à coulisse et vous fait gagner un temps précieux.