次回は、当社がスキャナーのために開発している人工知能（AI）に焦点を当てます。最高の画像を得るため、ワークフローを最適化するため、そして他の超音波診断装置にはない新しい機能を提供するため、私たちはAIをリアルタイムに導入するために努力してきました。

AIは超音波検査を “plunkable “にする上で極めて重要な役割を果たしている。自動ゲインアルゴリズムは、各超音波画像をリアルタイムで分析し、マルチポイントの時間ゲイン補正（TGC）曲線を調整して調整を行う。

針の強調表示も、針がスキャナーのどちら側から入るか、また組織に入る角度を検出する機能により、AIの恩恵を受けている。これらのパラメータを決定することで、システムは自動的に最適なスキャン平面を選択し、針をリアルタイムで追跡して強調することができる。

論文のその他のトピックは以下の通り：

• AIを使った心拍数の計算。デフォルトのグレースケール画像を分析するだけで、1分あたりの拍数を求めることができる。
• AIで電力を管理し、さまざまなセンサーから自動使用検出パラメータを決定し、必要に応じてバッテリー寿命の維持を支援する。

AIによって、クラリアススキャナーは他の超音波診断装置にはない斬新な機能を提供できるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスの最適化にも役立ちます」とイノベーション・ディレクターのレザ・ザヒリは言う。「超音波診断装置が最高の画像を得るために使用するパラメータは文字通り何百もあり、リアルタイムシステムも稼働しています。リアルタイムという点で、他の医療用画像診断モダリティにはないものです。新しいユーザーに超音波検査に慣れてもらうために、私たちはAIを使ってユーザーの負担を軽減することに重点を置いています。”

特に超音波のようなリアルタイムのモダリティにおける複雑な問題を解決するために、AIが提供する可能性を実感しています」とローラン・ペリシエ最高経営責任者（CEO）は語る。「クラリアスでは、AIに関してはまだほんの表面を引っ掻いたに過ぎないと考えています。当社のエンジニアと科学者は、当社のデバイスとプラットフォームの限界に挑戦する際に、常に画期的な発見をしています。”当社は間もなく、医療画像コミュニティにおけるAIのリーダーの一人になる態勢が整うと信じています。

我々は現在、リリースされたすべてのスキャナモデルでこれらの技術を使用しています。ClariusアプリはiOSとAndroidのモバイルデバイスでダウンロードできます。

論文全文を読む医用画像診断における人工知能の最新アプローチ

クラリアスAIは、データと画像の品質、データ収集の容易さ、医師と研究者の両方が取得した画像にラベルを付けて補強するための共同プラットフォームに重点を置いている。