Ein leistungsstarkes, tragbares Ultraschall-Forschungstoolkit für Universitäten, Labore und F&E-Teams.
Clarius Forschungs- und Innovationsplattform
ZENTRALE VORTEILE
Warum Forschung mit Clarius
Zugriff auf Rohdaten
Kontrolle in Echtzeit
IMU-Integration
Tragbare Experimente
Übernehmen Sie die volle Kontrolle mit Texo II
Entwickeln Sie benutzerdefinierte Ultraschallsequenzen mit der Möglichkeit, die Sende- und Empfangsparameter pro Scanlinie anzupassen.
Wählen Sie Ihre Zugangsstufe
Beginnen Sie mit der grundlegenden Bildgebung oder schalten Sie die volle Systemkontrolle mit Rohdaten, APIs und Texo II frei.
BasicForschungspaket
- ✅ Beamformed RF
- ✅ Cast API
- ✅ 9-DOF IMU Daten
- ➖ Kanaldaten
- ➖ Photoacoustics Sync
- ➖ Texo II Software
- ✅ GitHub Zugang
- ✅ Technische Unterstützung
FortgeschritteneForschungspaket
- ➖ Beamformed RF
- ➖ Cast API
- ➖ 9-DOF IMU Daten
- ✅ Kanaldaten
- ✅ Photoacoustics Sync
- ✅ Texo II Software
- ✅ GitHub Zugang
- ✅ Technische Unterstützung
Basic Research Bundle enthält
- Zugriff auf Rohdaten: RF, Kanal RF, IQ, Graustufen und Doppler
- 3D-Positionierung: 9-DOF IMU für Bewegungsverfolgung und räumliche Markierung
- Cast API: Echtzeit-Ultraschall- und RF-Streaming mit einstellbaren Parametern
- Entwickler-Tools: Python, MATLAB, C/C++, Java, Swift
- Optionale Modi: CEUS und Photoakustik für spezielle Projekte
Advanced Research Bundle enthält
- Zugriff auf rohe Kanaldaten für die Forschung im Bereich Beamforming und Gewebecharakterisierung
- Texo II Software für die vollständige Kontrolle von Ultraschallsequenzen
- Photoakustik-Integrationen, die die Synchronisierung von Lichtquellen und den Empfang von reinen Ereignisabläufen ermöglichen
- Analoge und digitale Parametersteuerung zur Optimierung des Signalwegs.
- Open Source MATLAB- und Python-Skripte und -Programme auf GitHub verfügbar.
Forschung Anwendungen
Führen Sie unter Verwendung von Offline- oder Echtzeit-RF komplexe Signalverarbeitungsalgorithmen aus, um die zugrunde liegenden Eigenschaften der Anatomie zu verstehen, die oft durch die Graustufen des Ultraschalls verborgen sind.
Trainieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Ultraschalldaten für prädiktive und diagnostische Erkenntnisse zu klassifizieren, zu segmentieren und zu interpretieren. Nutzen Sie die Plattform, um umfassende Trainingsdatensätze zu erstellen und die Leistung von KI-Algorithmen für organspezifische Bildgebung, Anomalieerkennung und prädiktive Analysen zu bewerten.
Untersuchen Sie Gewebeeigenschaften mithilfe von RF- und Doppler-Signalen, um Biomechanik, Pathologie und klinische Ergebnisse zu untersuchen. Diese Forschung dient der Entwicklung quantitativer Gewebe-Biomarker und der Verfeinerung von Diagnoseprotokollen.
Integrieren Sie die 9-DOF IMU für bewegungsabhängiges Scannen, Navigation und die Integration von Robotern in Forschung und Lehre. Integrieren Sie Ultraschall mit Robotik und chirurgischen Navigationssystemen, um bildgesteuerte Eingriffe und dynamische Gewebekartierung in Echtzeit zu ermöglichen.
Erfassen und analysieren Sie photoakustische Signale, um hybride Bildgebungsmodalitäten und die Energieabsorption in Geweben zu untersuchen. Nutzen Sie die hybride Bildgebung, um vaskuläre Netzwerke abzubilden, Stoffwechselveränderungen zu erkennen und die optischen Absorptionseigenschaften für die Tumorfrüherkennung zu untersuchen.
Experimentieren Sie mit benutzerdefinierten Bildgebungsparametern, um die Ultraschallleistung für spezielle Anwendungen in verschiedenen Disziplinen anzupassen. Passen Sie Scan-Parameter wie Frequenz, Leistung und Bildrate an, um das System auf unterschiedliche Gewebe, Versuchsbedingungen und Bildgebungsmodalitäten abzustimmen.
Tragbar und kabellos.
Um eine schnelle Entwicklung und Integration zu unterstützen, bietet Clarius:
- GitHub Repositories: SDKs, API-Dokumentation und Beispielskripte in MATLAB und Python
- Code-Beispiele: Beispiele für Bildrekonstruktion und Echtzeit-Signalverarbeitung
- Dokumentation zum YAML-Metadatenformat: Detaillierte Beschreibungen der Clarius-Metadaten für RF- und Bildströme
- Unterstützte Plattformen: Die Software funktioniert unter Windows, Linux, macOS, Android und iOS
Vertraut von innovativen Forschern
Thomas Lango
SINTEF Digital – Gesundheitsforschung
Das kabellose Clarius-Ultraschallgerät bietet aus Sicht der Forschung viele interessante Funktionen. Das tragbare und kabellose Ultraschallgerät mit einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche ist perfekt für schnelle Demonstrationen und Entwicklungen in einem multidisziplinären Team. Wir sind davon überzeugt, dass das Clarius-Gerät aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und hohen Bildqualität viel mehr Flexibilität in unsere Forschungs- und Innovationsprojekte bringen wird.
Michael Friebe
Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg, Deutschland
Clarius ist das ideale Basissystem für unsere Forschungsingenieure, da es sehr einfach zu bedienen ist und eine hervorragende Bildqualität liefert. Aufgrund seiner geringen Größe und seines geringen Gewichts kann es mit unseren Robotern und Haltearmen verbunden werden und anschließend als hybrides Bildgebungssystem in Kombination mit unseren kostengünstigen Röntgen-, Endoskopie- und CT-Geräten verwendet werden.
Edmond Lou
Universität von Alberta
Die Tragbarkeit, die Benutzerfreundlichkeit und die hohe Bildqualität sind das, was ich am Clarius Scanner liebe. Als Ingenieur mag ich ihr Forschungspaket. Dank der Verfügbarkeit der Rohdaten, einer Streaming-API und der 3D-Positionsinformationen kann ich eigene Software zur Rekonstruktion von 3D-Bildern entwickeln. Der technische Support und das Entwicklungsteam reagieren hervorragend auf die Fragen und Wünsche der Benutzer. Ich empfehle das Gerät sowohl Kollegen aus dem klinischen Personal als auch Forschern.
Häufig gestellte Fragen
Alle Datenströme – RF, Kanal-RF, IQ, Graustufen, Doppler – enthalten Metadaten im YAML-Format zum einfachen Parsen.
Ja. Clarius bietet SDKs und Beispielcode sowohl für MATLAB- als auch für Python-Umgebungen.
Unbedingt. Die Cast-API unterstützt das Streaming von Daten in Echtzeit und die Steuerung auf niedriger Ebene zur Integration in benutzerdefinierte Workflows für maschinelles Lernen.
Die Clarius Software läuft auf Windows, Linux, macOS, Android und iOS.
Ja, die Cast-API und die SDKs sind für den Umgang mit mehreren Sonden oder Geräten zur synchronisierten Datenerfassung konzipiert.