Un outil de recherche ultrasonore puissant et portable conçu pour les universités, les laboratoires et les équipes de recherche et développement.
Plate-forme de recherche et d'innovation Clarius
AVANTAGES FONDAMENTAUX
Pourquoi faire de la recherche avec Clarius ?
Accès aux données brutes
Contrôle en temps réel
Intégration de l'IMU
Expériences portables
Prenez le contrôle avec Texo II
Développer des séquences ultrasonores personnalisées avec la possibilité d’ajuster les paramètres d’émission et de réception par ligne de balayage.
Choisissez votre niveau d'accès
Commencez par l’imagerie essentielle ou contrôlez l’ensemble du système grâce aux données brutes, aux API et à Texo II.
De baseDossier de recherche
- ✅ Beamformed RF
- ✅ Cast API
- ✅ 9-DOF IMU Data
- ➖ Channel Data
- ➖ Photoacoustics Sync
- ➖ Texo II Software
- ✅ GitHub Access
- ✅ Technical Support
AvancéDossier de recherche
- ➖ Beamformed RF
- ➖ Cast API
- ➖ 9-DOF IMU Data
- ✅ Channel Data
- ✅ Photoacoustics Sync
- ✅ Texo II Software
- ✅ GitHub Access
- ✅ Technical Support
L'offre groupée sur la recherche fondamentale comprend
- Accès aux données brutes : RF, canal RF, IQ, échelle de gris et Doppler
- Positionnement 3D : IMU 9-DOF pour le suivi des mouvements et le marquage spatial
- Cast API : Flux d’ultrasons et de radiofréquences en temps réel avec des paramètres réglables
- Outils du développeur : Python, MATLAB, C/C++, Java, Swift
- Modes optionnels : CEUS et Photoacoustique pour les projets spécialisés
L'offre groupée de recherche avancée comprend
- Accès aux données brutes des canaux pour la recherche sur la formation de faisceaux et la caractérisation des tissus
- Le logiciel Texo II permet un contrôle total des séquences d’échographie
- Intégrations photoacoustiques permettant la synchronisation des sources lumineuses et la réception de séquences d’événements uniquement.
- Contrôle des paramètres analogiques et numériques pour optimiser le trajet du signal.
- Scripts et programmes MATLAB et Python Open Source disponibles sur GitHub.
Applications de la recherche
En utilisant la RF hors ligne ou en temps réel, exécutez des algorithmes complexes de traitement du signal pour aider à comprendre les propriétés sous-jacentes de l’anatomie qui sont souvent cachées par la nature de l’échelle de gris de l’échographie.
Entraînez des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour classer, segmenter et interpréter les données échographiques afin d’obtenir des informations prédictives et diagnostiques. Utilisez la plateforme pour créer des ensembles de données d’entraînement complets et évaluer les performances des algorithmes d’IA pour l’imagerie d’organes spécifiques, la détection d’anomalies et l’analyse prédictive.
Étudier les propriétés des tissus à l’aide de signaux RF et Doppler pour étudier la biomécanique, la pathologie et les résultats cliniques. Cette recherche contribue au développement de biomarqueurs tissulaires quantitatifs et permet d’affiner les protocoles de diagnostic.
Intégrer l’UMI 9-DOF pour le balayage, la navigation et l’intégration robotique dans la recherche et l’enseignement. Intégrer l’échographie à la robotique et aux systèmes de navigation chirurgicale pour permettre des interventions guidées par l’image en temps réel et une cartographie dynamique des tissus.
Capturez et analysez les signaux photoacoustiques pour explorer les modalités d’imagerie hybride et l’absorption d’énergie dans les tissus. Exploitez l’imagerie hybride pour cartographier les réseaux vasculaires, détecter les changements métaboliques et étudier les propriétés d’absorption optique pour la détection précoce des tumeurs.
Expérimentez des paramètres d’imagerie personnalisés pour adapter les performances des ultrasons à des applications spécialisées dans différentes disciplines. Ajustez les paramètres de balayage tels que la fréquence, la puissance et la fréquence d’images pour adapter le système à différents tissus, conditions expérimentales et modalités d’imagerie.
Portable et sans fil.
Pour favoriser un développement et une intégration rapides, Clarius fournit :
- Dépôts GitHub : SDKs, documentation API, et scripts d’exemple en MATLAB et Python
- Exemples de code : Exemples de reconstruction d’images et de traitement des signaux en temps réel
- Documentation sur le format de métadonnées YAML : Description détaillée des métadonnées Clarius pour les flux RF et les flux d’images.
- Plates-formes prises en charge : Le logiciel fonctionne sur Windows, Linux, macOS, Android et iOS.
La confiance des innovateurs de la recherche
Thomas Lango
SINTEF Digital – Recherche en matière de santé
L’appareil d’imagerie à ultrasons sans fil Clarius offre de nombreuses caractéristiques intéressantes du point de vue de la recherche. L’échographie portable et sans fil avec une interface facile à utiliser est parfaite pour les démonstrations rapides et le développement au sein d’une équipe pluridisciplinaire. Nous pensons que l’appareil Clarius apportera beaucoup plus de flexibilité dans nos projets de recherche et d’innovation grâce à sa facilité d’utilisation et à sa haute qualité d’image.
Michael Friebe
Université Otto-von-Guericke, Magdebourg, Allemagne
Clarius est le système de base idéal pour nos ingénieurs de recherche, car il est très facile à utiliser et offre une excellente qualité d’image. Grâce à sa taille et à son poids réduits, il peut être connecté à nos robots et à nos bras de maintien, puis être utilisé comme système d’imagerie hybride en combinaison avec nos unités de radiographie, d’endoscopie et de tomodensitométrie à bas prix.
Edmond Lou
Université de l’Alberta
La portabilité, la facilité d’utilisation et l’imagerie de haute qualité sont ce que j’aime dans le scanner Clarius. En tant qu’ingénieur, j’apprécie leur package de recherche. Grâce à la disponibilité des données brutes, d’une API en continu et d’informations de positionnement en 3D, je suis en mesure de créer des logiciels personnalisés pour reconstruire des images en 3D. L’équipe d’assistance technique et de développement répond parfaitement aux questions et aux demandes des utilisateurs. Je recommande l’unité à mes collègues du personnel clinique et aux chercheurs.
Questions fréquemment posées
Tous les flux de données – RF, canal RF, IQ, échelle de gris, Doppler – incluent des métadonnées au format YAML pour faciliter l’analyse.
Oui. Clarius fournit des SDK et des exemples de code pour les environnements MATLAB et Python.
Absolument. L’API Cast prend en charge le flux de données en temps réel et le contrôle de bas niveau pour s’intégrer à des flux de travail d’apprentissage automatique personnalisés.
Le logiciel Clarius fonctionne sous Windows, Linux, macOS, Android et iOS.
Oui, l’API et les SDK Cast sont conçus pour gérer plusieurs sondes ou dispositifs pour une capture de données synchronisée.