Un potente y portátil conjunto de herramientas de investigación por ultrasonidos diseñado para universidades, laboratorios y equipos de I+D.
Plataforma de Investigación e Innovación Clarius
PRINCIPALES VENTAJAS
Por qué investigar con Clarius
Acceso a datos brutos
Control en tiempo real
Integración de la IMU
Experimentos portátiles
Toma el control total con Texo II
Desarrolla secuencias de ultrasonidos personalizadas con capacidad para ajustar los parámetros de transmisión y recepción por línea de exploración
Elige tu nivel de acceso
Empieza con imágenes esenciales o desbloquea el control total del sistema con datos sin procesar, API y Texo II
BásicoPaquete de investigación
- ✅ RF conformada por haces
- ✅ API de difusión
- ✅ Datos de la IMU de 9-DOF
- ➖ Datos de canal
- ➖ Sincronización fotoacústica
- ➖ Software Texo II
- ✅ Acceso a GitHub
- ✅ Asistencia técnica
AvanzadoPaquete de investigación
- ➖ RF formada por haces
- ➖ API de difusión
- ➖ Datos de la IMU 9-DOF
- ✅ Datos de canal
- ✅ Sincronización fotoacústica
- ✅ Software Texo II
- ✅ Acceso a GitHub
- ✅ Asistencia técnica
El paquete de investigación básica incluye
- Acceso a datos brutos: RF, RF de canal, IQ, escala de grises y Doppler
- Posicionamiento 3D: IMU de 9-DOF para seguimiento del movimiento y etiquetado espacial
- API de difusión: Transmisión de ultrasonidos y RF en tiempo real con parámetros ajustables
- Herramientas de desarrollo: Python, MATLAB, C/C++, Java, Swift
- Modos opcionales: CEUS y Fotoacústica para proyectos especializados
El paquete de investigación avanzada incluye
- Accede a los datos brutos del canal para la investigación sobre la formación de haces y la caracterización de tejidos
- El software Texo II permite un control total de las secuencias ecográficas
- Integraciones fotoacústicas que permiten la sincronización de fuentes luminosas y secuencias de eventos de sólo recepción
- Control de parámetros analógicos y digitales para optimizar la ruta de la señal.
- Scripts y programas MATLAB y Python de código abierto disponibles en GitHub.
Aplicaciones de la investigación
Utilizando RF fuera de línea o en tiempo real, ejecuta complejos algoritmos de procesamiento de señales para ayudar a comprender las propiedades subyacentes de la anatomía que a menudo queda oculta por la naturaleza en escala de grises de los ultrasonidos
Entrena algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para clasificar, segmentar e interpretar datos ecográficos y obtener información predictiva y diagnóstica. Utiliza la plataforma para crear completos conjuntos de datos de entrenamiento y evaluar el rendimiento de los algoritmos de IA para la obtención de imágenes de órganos específicos, la detección de anomalías y el análisis predictivo.
Investiga las propiedades de los tejidos utilizando señales de RF y Doppler para estudiar la biomecánica, la patología y los resultados clínicos. Esta investigación informa sobre el desarrollo de biomarcadores tisulares cuantitativos y ayuda a perfeccionar los protocolos de diagnóstico.
Integrar la IMU de 9-DOF para la exploración consciente del movimiento, la navegación y la integración robótica en la investigación y la docencia. Integra los ultrasonidos con la robótica y los sistemas de navegación quirúrgica para permitir intervenciones guiadas por imágenes en tiempo real y la cartografía dinámica de tejidos.
Captar y analizar señales fotoacústicas para explorar modalidades híbridas de obtención de imágenes y la absorción de energía en los tejidos. Aprovecha las imágenes híbridas para cartografiar redes vasculares, detectar cambios metabólicos e investigar las propiedades de absorción óptica para la detección precoz de tumores.
Experimenta con parámetros de imagen personalizados para adaptar el rendimiento de los ultrasonidos a aplicaciones especializadas de distintas disciplinas. Ajusta los parámetros de exploración, como la frecuencia, la potencia y la frecuencia de imagen, para adaptar el sistema a distintos tejidos, condiciones experimentales y modalidades de obtención de imágenes.
Portátil e inalámbrico.
Para apoyar el desarrollo y la integración rápidos, Clarius proporciona:
- Repositorios de GitHub: SDKs, documentación de la API y scripts de ejemplo en MATLAB y Python
- Muestras de código: Ejemplos de reconstrucción de imágenes y procesamiento de señales en tiempo real
- Documentación del formato de metadatos YAML: Descripciones detalladas de los metadatos de Clarius para RF y flujos de imágenes
- Plataformas compatibles: El software funciona en Windows, Linux, macOS, Android e iOS
Con la confianza de los investigadores innovadores
Thomas Lango
SINTEF Digital – Investigación sanitaria
El ecógrafo inalámbrico Clarius ofrece muchas funciones interesantes, desde el punto de vista de la investigación. Los ultrasonidos portátiles e inalámbricos con una interfaz fácil de usar son perfectos en demostraciones y desarrollos rápidos en un equipo multidisciplinar. Creemos que el dispositivo Clarius aportará mucha más flexibilidad a nuestros proyectos de investigación e innovación gracias a su facilidad de uso y a la alta calidad de sus imágenes.
Michael Friebe
Universidad Otto-von-Guericke, Magdeburgo, Alemania
Clarius es el sistema base ideal para nuestros ingenieros de investigación, ya que es muy fácil de usar y proporciona una excelente calidad de imagen. Gracias a su reducido tamaño y peso, puede conectarse a nuestros robots y brazos de sujeción, y utilizarse posteriormente como sistema híbrido de obtención de imágenes en combinación con nuestras unidades de rayos X, endoscopia y TC de bajo coste.
Edmond Lou
Universidad de Alberta
La portabilidad, la facilidad de uso y la alta calidad de las imágenes es lo que me encanta del escáner Clarius. Como ingeniero, me gusta su paquete de investigación. Con la disponibilidad de los datos en bruto, una API de transmisión e información posicional en 3D, puedo crear software personalizado para reconstruir imágenes en 3D. El equipo de asistencia técnica y desarrollo responde de forma excelente a las preguntas y demandas de los usuarios. Recomiendo la unidad tanto a colegas del personal clínico como a investigadores.
Preguntas frecuentes
Todos los flujos de datos -RF, RF de canal, IQ, escala de grises, Doppler- incluyen metadatos en formato YAML para facilitar el análisis sintáctico.
Sí. Clarius proporciona SDK y código de muestra tanto para entornos MATLAB como Python.
Absolutamente. La API de Cast admite la transmisión de datos en tiempo real y el control de bajo nivel para integrarse con flujos de trabajo de aprendizaje automático personalizados.
El software Clarius funciona en Windows, Linux, macOS, Android e iOS.
Sí, la API y los SDK de Cast están diseñados para manejar múltiples sondas o dispositivos para la captura sincronizada de datos.