Künstliche Intelligenz in der medizinischen Ultraschallforschung

Es ist kein Geheimnis, dass Künstliche Intelligenz (KI) unser Leben durch die Verbrauchertechnologie bestimmt, die wir jeden Tag nutzen. KI ist nun dabei, verschiedene Praktiken im Gesundheitswesen zu verändern, darunter auch die medizinische Ultraschallbildgebung. Tatsächlich wird erwartet, dass der Marktwert von KI im Gesundheitswesen von 2 Milliarden Dollar im Jahr 2018 auf 36 Milliarden Dollar im Jahr 2025 ansteigen wird.

Eine der aufregendsten Anwendungen von KI in der medizinischen Bildgebung ist die Automatisierung der Krankheitserkennung. Dazu müssen klinische Bilder gesammelt werden, was aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Patienten eine Herausforderung war. Jetzt entwickeln Unternehmen wie Clarius KI-Plattformen, die eine sichere Erfassung und Identifizierung relevanter medizinischer Bilder ermöglichen.

KI in der medizinischen Bildgebung

Die gleiche Methode, die für die Gesichtserkennung verwendet wird, kann in der medizinischen Bildgebung für eine Vielzahl von klinischen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. die Erkennung von Organen , die Erkennung der Bildqualität, die Erkennung von Ansichten, Anmerkungen, die Benutzerführung, die Erkennung von Gewebeanomalien und so weiter.

Das Sammeln von medizinischen Bildern für KI ist eine Herausforderung

Auf dem Verbrauchermarkt kann jeder Daten oder Bilder von verschiedenen Objekten sammeln oder erfassen und sie beschriften. Das Gesundheitswesen ist jedoch eine stark regulierte Branche. Die Sicherheit und der Schutz der Privatsphäre von medizinischen Bildern ist ein äußerst sensibles Thema. Daher ist es nicht möglich, große klinische Datensätze auf im Internet zu finden. Da sich die Qualität der Bilder direkt auf die Leistung des endgültigen Modells auswirkt, sind qualitativ hochwertige Bilder für das KI-Training erforderlich. Diese Bilder müssen sicher gespeichert werden und gleichzeitig für die Forschungsgemeinschaft zugänglich sein.

Die KI-Plattform von Clarius erleichtert die Erfassung von medizinischen Ultraschallbildern

Die KI-Plattform von Clarius ist eine der ersten, die dazu beiträgt, die Herausforderungen der Datenerfassung zu überwinden, indem sie es Forschern und medizinischen Fachleuten ermöglicht, einen klinischen Bedarf zu identifizieren und eine gezielte Studie durchzuführen, um KI von Anfang bis Ende vollständig umzusetzen. Mit der KI-Plattform von Clarius:

  1. Benutzer können einen sicheren und HIPAA-konformen Bereich in der Cloud nutzen, um mit dem Sammeln von Bildern zu beginnen (prospektiv) oder bestehende Datensätze (retrospektiv) zu verwenden, die auf ein bestimmtes klinisches Problem ausgerichtet sind.
  2. Die KI-Plattform von Clarius bietet automatisierte Tools in der Cloud, mit denen medizinische Fachkräfte die Bilder über einen Desktop-Browser , auf einem Tablet oder auf ihren Smartphones beschriften können.
  • Sobald die Beschriftung abgeschlossen ist, können die beschrifteten Daten in Standardformaten wie TF Records für das KI-Training in TensorFlow oder anderen Programmierumgebungen exportiert werden.
  • Nach Abschluss des Trainings kann das endgültige KI-Modell zur klinischen Validierung in Echtzeit auf den Scanner importiert werden.
  • Validierte Modelle können dann in die Clarius App integriert und allen medizinischen Fachkräften rund um den Globus zur Verfügung gestellt werden.

Clarius beteiligt sich derzeit an verschiedenen klinischen Forschungsstudien, die letztendlich die Patientenversorgung verbessern werden. Für weitere Informationen und laufende Forschungsstudien besuchen Sie bitte unsere Seite „Clarius A.I.„.

Eingereicht Bildung, Einblicke, Forschung
Abgedeckte Fachgebiete: Research

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