Ce n’est un secret pour personne que l’intelligence artificielle (IA) régit nos vies par le biais des technologies grand public que nous utilisons tous les jours. L’IA perturbe désormais diverses pratiques de soins de santé, notamment l’imagerie médicale par ultrasons. En fait, la valeur marchande prévue de l’IA dans les soins de santé devrait passer de 2 milliards de dollars en 2018 à 36 milliards de dollars en 2025.
L’une des applications les plus intéressantes de l’IA est l’imagerie médicale , qui permet d’automatiser la détection des maladies. Cela nécessite la collecte d’images cliniques, ce qui a été un défi en raison des préoccupations relatives à la vie privée des patients. Aujourd’hui, des entreprises comme Clarius créent des plateformes d’IA qui permettent la collecte et l’identification sécurisées d’images médicales pertinentes.
L’IA dans l’imagerie médicale
La même méthodologie que celle utilisée pour la reconnaissance faciale peut être utilisée en imagerie médicale pour une variété d’applications cliniques telles que la détection de l’organe , la détection de la qualité de l’image, la détection de la vue, l’annotation, le guidage de l’utilisateur, la détection d’anomalies dans les tissus, etc.
La collecte d’images médicales pour l’IA est un défi
Sur le marché grand public, tout le monde peut collecter ou capturer des données ou des images à partir de différents objets et les étiqueter. Cependant, le secteur des soins de santé est très réglementé. La sécurité et la confidentialité des images médicales sont un sujet extrêmement sensible. Il n’est donc pas possible de trouver de grands ensembles de données cliniques sur l’internet. Étant donné que la qualité des images a un impact direct sur les performances du modèle final, des images de haute qualité sont nécessaires pour la formation à l’IA . Ces images doivent être stockées en toute sécurité, tout en permettant l’accès à la communauté des chercheurs .
La plateforme d’IA de Clarius facilite la collecte d’images d’échographie médicale
La plateforme Clarius AI est l’une des premières à aider à surmonter les défis de la collecte de données en permettant aux chercheurs et aux professionnels de la santé d’identifier un besoin clinique et de mener une étude ciblée pour réaliser l’IA du début à la fin. Avec la plateforme Clarius AI :
- Les utilisateurs peuvent utiliser une zone sécurisée et conforme à l’HIPAA sur le cloud pour commencer à collecter des images (prospective) ou utiliser des ensembles de données existants (rétrospective) qui sont axés sur un problème clinique spécifique.
- La plateforme Clarius AI fournit des outils automatisés dans le nuage pour que les professionnels de la santé puissent étiqueter les images via un navigateur de bureau , sur une tablette ou sur leurs smartphones.
- Une fois la tâche d’étiquetage terminée, les données étiquetées peuvent être exportées dans des formats standard tels que TF Records pour l’entraînement de l’IA dans TensorFlow ou d’autres environnements de programmation.
- Une fois l’entraînement terminé, le modèle IA final peut être importé sur le scanner pour une validation clinique en temps réel.
- Les modèles validés peuvent ensuite être intégrés dans l’application Clarius et déployés auprès de tous les professionnels de la santé du monde entier.
Clarius est actuellement engagé dans diverses études de recherche clinique qui permettront à terme d’améliorer les soins aux patients. Pour plus d’informations sur les études en cours, veuillez consulter notre page « Clarius A.I.« .
