L’échographie dans l’évaluation du syndrome du canal carpien (SCC)

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la zone d’intérêt à l’écran afin de pouvoir modifier notre profondeur. De toute évidence, celle-ci est trop grande. Notre zone d’intérêt se trouve tout en haut. Si nous nous plaçons ici, c’est un peu trop étroit. Nous ne voyons pas les tendons fléchisseurs. Je l’avais donc réglé à environ 1,5 cm. Très bien. Voici donc notre nerf, tout en haut. Et nous allons figer l’image.
Ce qui est pratique, c’est qu’une fois l’image figée, vous pouvez en fait faire un peu d’avant et d’arrière. Ne vous sentez donc pas obligé d’obtenir une image parfaite. Vous pouvez toujours faire défiler l’image d’avant en arrière. Et maintenant, nous allons mesurer le nerf. Le syndrome du canal carpien a été diagnostiqué grâce à la section transversale du nerf médian.
Nous allons donc utiliser cette fonction-ci et passer à la fonction de traçage. Nous avons mené des travaux à ce sujet ici, à l’université de Pittsburgh, ainsi qu’ailleurs. Cela montre que la fonction de traçage est la meilleure méthode de mesure. C’est la plus précise. Nous allons donc appuyer sur l’écran, puis tracer juste à l’intérieur de l’éponyme.
Je trace donc le long du nerf, ici même. Puis, à mesure que je me rapproche, si j’appuie sur l’écran, cela nous donnera notre valeur. Vous pouvez voir le haut ici. La section transversale de son nerf médian est de 9,91 mm². Nous utilisons généralement la valeur de 10 comme seuil pour le syndrome du canal carpien. Elle ne souffrirait donc pas du syndrome du canal carpien d’après cet examen.
Voici d’autres fonctionnalités intéressantes que vous pouvez utiliser. Laissez-moi débloquer cette image. Le Clarion dispose d’une fonction d’IA. Je vais cliquer ici sur l’outil IA, puis sur le nerf médian. Le système reconnaît alors immédiatement le nerf. Vous voyez à quelle vitesse il le détecte. Il le met en vert, puis nous allons figer l’image. Et je pense que c’est l’un des aspects les plus intéressants de cet outil.
La section du nerf mesurée est donc de 10,67 mm². Et si je fais des allers-retours sur l’écran, vous pouvez observer, sur ce petit enregistrement, que le chiffre en haut de l’écran change. Il varie en effet légèrement au fur et à mesure. Ce que je fais souvent, c’est de repérer la zone, puis de balayer l’écran d’avant en arrière pour essayer de déterminer de quelle zone il s’agit.
Je pense que la zone verte reste principalement à l’intérieur de la zone supérieure. Vous pouvez voir que, peut-être de ce côté-ci, elle dépasse légèrement de la zone. Je vais donc me déplacer un peu dans cette direction pour obtenir un chiffre différent. Vous voyez, celui-là est un peu meilleur que le précédent, qui était de 10,67. Voilà donc comment fonctionne l’IA pour, euh, le syndrome du canal carpien.
Pour beaucoup de gens, ce n’est pas seulement la valeur absolue au niveau du poignet qui compte. Laissez-moi désactiver cela.
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Euh, nous nous basons sur des rapports, car notre patiente mesure environ cinq pieds un et pèse 120 livres. On peut supposer que la taille de son nerf sera différente de celle d’un joueur de ligne offensive mesurant six pieds cinq et pesant 350 livres. Cela permet donc d’effectuer une estimation approximative. Je vais donc vous montrer comment je procède, en gros. Vous pouvez observer le nerf médian qui remonte le long de l’avant-bras.
Nous continuons à le suivre ici, ici et ici. Et vous arrivez à environ 12 cm, soit un peu plus de cinq pouces, sur la partie proximale de l’avant-bras. Nous allons à nouveau figer l’image. Et nous pouvons également prendre une mesure à cet endroit. Je vais donc utiliser la fonction de traçage : j’appuie ici, je trace le contour du nerf et j’affiche le résultat. La mesure est de 6,86. Une femme de l’université de Duke, Lisa Hobson Webb, a popularisé le rapport poignet/avant-bras.
Et si votre rapport poignet/avant-bras est supérieur à 1,4, cela correspond également à un diagnostic de syndrome du canal carpien. Nous diviserions donc ses 9,91 mm² par 6,86. Je ne peux pas faire ce calcul de tête, mais ce résultat est probablement inférieur à 1,4 également.
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Voilà donc à nouveau notre nerf. Juste en haut. Nous avons obtenu 9,91 mm². Comment utiliser ces données sur le plan clinique ? Eh bien, nous avons évoqué l’utilisation d’un seuil de 10 mm² ou d’un rapport risque/forme supérieur à 1,4. L’autre élément que nous pouvons examiner est la gravité. Nous savons donc que, d’après l’échographie, cela correspond assez bien aux résultats des examens neurologiques.
Tout le monde adore les examens neurologiques. Ainsi, si la valeur est inférieure à dix, cela correspond à un résultat négatif à l’examen neurologique. Si elle se situe entre 10 et 12, cela correspond à un cas léger ; entre 12 et 14, à un cas modéré ; et au-delà de 14, à un cas grave. Imaginons donc qu’elle soit venue en consultation et que l’on ait mesuré 14 mm², ce qui nous a amenés à conclure : « D’accord, il s’agit probablement d’un syndrome du canal carpien sévère et nous devrions opérer. »
Elle arrive, et son score nerveux est de 10,01, ce qui atteint tout juste le seuil. Très bien. Discutons maintenant de la question de savoir s’il faut utiliser des attelles, recourir à des injections ou d’autres traitements de ce genre. Hum, voici donc votre canal carpien. Voici votre nerf en haut. Voici vos tendons. Voici votre os en dessous. Si vous remuez vos doigts, vous pouvez voir vos tendons bouger d’avant en arrière.
Votre pouce se trouve par ici. Remuez votre pouce. Vous voyez celui-là bouger ? Et voici votre nerf, juste au-dessus. Lorsque votre nerf passe par là, le canal carpien se resserre et a tendance à enfler. Nous pouvons donc balayer l’image d’avant en arrière et constater qu’ici, dans votre avant-bras, il devient un peu plus étroit. Et à mesure que nous nous approchons de votre poignet, il s’élargit légèrement.
Puis, lorsque nous pénétrons dans votre canal carpien, il commence véritablement à se rétrécir à mesure qu’il est comprimé. Nous savons que plus votre nerf grossit, plus cela devient significatif pour le syndrome du canal carpien.
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Cela conclut donc notre évaluation du canal carpien à l’aide de l’échographie et notre démonstration de la fonction Clarice AI.